Viviendo la experiencia en IES María de córdoba

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  ¿Qué es una red neuronal? Es una técnica para crear un programa informático que aprende de los datos. Se basa, en líneas generales, en cómo creemos que funciona el cerebro humano. Primero, se crea un conjunto de "neuronas" de software y se conectan entre sí, lo que les permite enviarse mensajes. A continuación, se le pide a la red que resuelva un problema, lo cual intenta repetir una y otra vez, fortaleciendo cada vez las conexiones que conducen al éxito y disminuyendo las que conducen al fracaso

 

Redes Neuronales (NN) Las redes neuronales son modelos computacionales inspirados en el cerebro humano, donde las "neuronas" (unidades de procesamiento) están organizadas en capas. Cada neurona toma una entrada, la procesa mediante una función matemática y la transmite a las siguientes neuronas. Los modelos de redes neuronales pueden aprender a partir de ejemplos, ajustando los parámetros (pesos) de las conexiones entre neuronas mediante un proceso llamado entrenamiento . Las redes neuronales son la base de muchos algoritmos modernos de aprendizaje profundo (deep learning), y son utilizadas en tareas de visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural (NLP), juegos, etc. Tipos comunes de redes neuronales: Redes neuronales artificiales (ANN) : Red básica, generalmente con una capa de entrada, una o más capas ocultas, y una capa de salida. Redes neuronales convolucionales (CNN) : Usadas principalmente para procesamiento de imágenes, pueden detectar patrones espac...

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